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established 2012-09-29 last update 2013-03-05 page tag [ PC 現役] contents 自作PC1台目 AMD PhenomII x4 955 BE ケースantec NSK3480 (EarthWatts 380W付属) マザーボードASUS M4A785TD-M EVO チップセットAMD 785G / SB710 CPUAMD Phenom II 955 Black Edition ステッピングC2 OSMicrosoft Windows 7 64bit Professional DSP メインメモリ(8GB/16GB)Winchip DDR3-1600 4GB*2 CL9 電源ユニットHEC WIN+ 700W HEC-700TE-2WX ビデオカードSAPPHIRE HD 5750 1GB GDDR5 PCIE HDMI/DP ブートドライブCSSD-S6M128NM4Q ストレージBUFFALO 2.5インチ SATA/USB2.0 内蔵SSD SHD-NSUM64G WESTERN DIGITAL WD30EZRX WESTERN DIGITAL WD20EARS (外付HDD)WESTERN DIGITAL WD15EARX (外付HDD)WESTERN DIGITAL WD2000JS 日立GST HDT721010SLA360 光学ドライブバッファロー BR-X816U2 (中身:日立LG製 BH10NS30) ディスプレイacer H243HAbmid IODATA LCD-A193V 拡張バッファロー IFC-PCIE4U3S [USB3.0] プリンタCanon MP630 ソフトCANON ESET Smart Security オフィススート Microsoft Office Enterprise 2007 Microsoft Visual Studio 2010 CiberLink PowerDVD9(8からver up) 従来の流用WESTERN DIGITAL WD2000JS 自作PC1台目 AMD PhenomII x4 955 BE 購入時期 2009年秋以降順次 購入方法 主に秋葉原電気街(クレバリー、ソフマップ、) ジャンル 自作PC、ミニタワーPC ケース antec NSK3480 (EarthWatts 380W付属) 価格.com NSK3480 製品情報 コンピュータ関連製品の代理店事業 株式会社リンクスインターナショナル (現在は付属電源が変更) microATX,miniITX 5インチベイ*2(うち1つ3.5インチベイ排他利用) 3.5インチベイ*2(5インチベイ底部、ケース底部) ※ケース底部ベイ3.5"使用はPCI干渉 フロントイヤフォン・マイク、USB2.0ポート*2、IEEE1394*1 電源位置 上部 リアファン12cm マザーボード ASUS M4A785TD-M EVO 価格.com 、 メーカーサイト AMD AM3 DDR3*4 1800(O.C.)support 最大16GB SATA2 *5 起動時3つまで チップセット AMD 785G / SB710 TDP15W ATI Radeon HD 4200 CPU AMD Phenom II 955 Black Edition ステッピングC2 価格.com AM3,4コア4スレッド,定格3.2GHz,TDP125W キャッシュ L2 512KBx4,L3 6.0MB OS Microsoft Windows 7 64bit Professional DSP メインメモリ(8GB/16GB) Winchip DDR3-1600 4GB*2 CL9 coneco.net 電源ユニット HEC WIN+ 700W HEC-700TE-2WX 価格.com 株式会社マイルストーン 製品情報 電源 WIN+POWER ATX12V V2.3 準拠 EPS12V ver.2.91 80PLUS BRONZE、定格700W 20dB以下ファン、105℃耐性電解コンデンサ 150x140x86 mm ビデオカード SAPPHIRE HD 5750 1GB GDDR5 PCIE HDMI/DP 価格.com 、 メーカーサイト 40nm、コア700MHz、TDP16-86W、6ピン 帯域73.6 GB/s( GDDR5 1150MHz,128bit) SP数720、テクスチャ36、ROP36 PCIe 2.1、UVD 2.2、DirectX 11、OpenGL 4.1、OpenCL 1.1 HDMIx1,DVIx2,HDCP対応, Eyefinity ブートドライブ CSSD-S6M128NM4Q 価格.com - CFD CSSD-S6M128NM4Q 価格比較 2.5インチSSD 128GB,6Gbps ストレージ BUFFALO 2.5インチ SATA/USB2.0 内蔵SSD SHD-NSUM64G 価格.com 2.5インチ MLC搭載 SATA/USB2.0用 内蔵SSD SHD-NSUMシリーズ USB端子付 WESTERN DIGITAL WD30EZRX 価格.com 3.5inch、3TB、キャッシュ64MB WESTERN DIGITAL WD20EARS 価格.com (外付HDD)WESTERN DIGITAL WD15EARX 価格.com 3.5inch、1.5TB、64MB (外付HDD)WESTERN DIGITAL WD2000JS 価格.com 200GB、7200rpm、キャッシュ8MB 日立GST HDT721010SLA360 価格.com 1TB SATA 7200rpm、キャッシュ16MB 光学ドライブ バッファロー BR-X816U2 (中身:日立LG製 BH10NS30) 価格.com 、 メーカーサイト 外付ブルーレイドライブを剥がして利用 BD-R2x,4x(CLV),6x,8x,10x(PCAV) BD-R DL2x,4x(CLV),6x,8x(PCAV) BD-R LTH2x,4x(CLV),6x(PCAV) BD-RE2x(CLV) BD-RE DL2x(CLV) DVD-R2x,4x(CLV),8x(ZCLV),12x(PCAV),16x(CAV) CD-R8x,16x(CLV),24x,32x,40x(PCAV),48x(CAV) ディスプレイ acer H243HAbmid 価格.com 、 メーカーサイト HDCP対応 消費電力:60W コントラスト40000 1、輝度300 cd/m2 画面解像度:1920x1080(フルHD) IODATA LCD-A193V メーカーサイト 19型、D-Sub、1280×1024(SXGA)、消費電力:40W 拡張 バッファロー IFC-PCIE4U3S [USB3.0] 価格.com PCI-Express 1x、4ポート プリンタ Canon MP630 価格.com 印刷サイズA4、スキャンサイズA4 レーベル印刷可 無線はオプションにより可 amazon(B001G947PI) ソフト CANON ESET Smart Security オフィススート Microsoft Office Enterprise 2007 Microsoft Visual Studio 2010 CiberLink PowerDVD9(8からver up) 従来の流用 前代 - eMachines J4422 WESTERN DIGITAL WD2000JS 旧ブートドライブ リンクしている内部ページ一覧表示 歴代PC page counter -
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WANTED.MNE 提供 Vikipedia 移動先 案内、 検索 基本情報 コテハン名 WANTED.MNE トリップ ◆WANTED.MNE レスの属性 ネタ巡回 活動開始時期 2015年8月上旬 出身板 おーぷんVIP 主な出現スレ 自スレなど Twitter @saitouyaiba 別コテハン Sheer Heart Attack 別トリップ ◆Burnout/2wU7 レーティング 0.00 (0 票) WANTED.MNEは、ニュース速報VIP板 (おーぷん2ちゃんねる)で活動している2015年のコテハン。 概要 変化や刺激を好むコテで、色々なスレッドを立てたりスレ内での遊びを考案している。 また、興味があるスレッドの収集に力を注いでいる。 外部リンク 気移り者の試作室 - 過去スレ。 滅殺豪神 - 現行スレ。 「https //2ch.me/vikipedia/index.php?title=WANTED.MNE oldid=8597」から取得 カテゴリ おーぷんVIPコテ名鑑 案内メニュー 個人用ツール ログイン 名前空間 ページ 議論 変種 表示 閲覧 ソースを表示 履歴表示 その他 検索 案内 最近の更新 今後の更新予定一覧 おまかせ表示 練習用ページ アナリティクス コテハンの一覧 ニュー速VIP ニュー速VIP+ ラウンジクラシック 自己紹介板 Open2chVIP 2ちゃんねる(その他) その他一覧 Vikipediaの項目一覧 過去の煽り合い レスの属性 煽りに関する理論 2ch外のサービス 用語・慣用句 コテの組織 コテ評価 VIPコテ史年表 コテハン流行語大賞 コテハンSSの一覧 おーぷんVIPコテ年表 ページの短縮URL https //2ch.me/vikipedia/?curid=2033 ツール リンク元 関連ページの更新状況 特別ページ 印刷用バージョン この版への固定リンク ページ情報 このページの最終更新日時は 2017年3月30日 (木) 23 23 です。 �c�C�[�g このページは 100 回アクセスされました。 プライバシー・ポリシー Vikipediaについて 免責事項 モバイルビュー
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このページはhttp //www.vgleaks.com/durango-memory-system-overview/からの引用です 作業中・・・ Durango Memory System Overview We have read multiples replies and discussions aroundDurango’s memory system throughout the internet, due to we would like to share this information with all of you. In this article we expose the different types of memories that Durango has and how this memories work together with the rest of the system. (前半省略)この記事で我々はDurangoが持つ異なるタイプのメモリーについてと、これらのメモリーがシステムの他の部分といかに協調して動作するかについて公開する。 The central elements of the Durango memory system are thenorth bridgeand theGPU memory system. The memory system supports multiple clients (for example, the CPU and the GPU), coherent and non-coherent memory access, and two types of memory (DRAM and ESRAM). Durangoのメモリーシステムの中心的な要素はNorth BridgeとGPUメモリーシステムだ。メモリーシステムは複数クライアント(例えばCPUとGPU)対応や、コヒーレント/ノンコヒーレントメモリーアクセス、2つのタイプのメモリー(DRAMとESRAM)をサポートする。 Memory clients The following diagram shows you the Durango memory clients with the maximum available bandwidth in every path. 次の図はDurangoのメモリークライアントとそれぞれのパスにおける最大利用可能帯域を示している。 Memory As you can see on the right side of the diagram, the Durango console has 8 GB of DRAM. 32 MB of ESRAM. 図の右側にあるとおり、Drangoコンソールは次のメモリーを持つ。 DRAM 8 GB ESRAM 32 MB DRAM The maximum combined read and write bandwidth to DRAM is 68 GB/s (gigabytes per second). In other words, the sum of read and write bandwidth to DRAM cannot exceed 68 GB/s. You can realistically expect that about 80 – 85% of that bandwidth will be achievable (54.4 GB/s – 57.8 GB/s). DRAMへの最大read/write帯域は68GB/sだ。言い換えるとDRAMへのreadとwriteの帯域の合計は68GB/sを超えることはできない。その帯域の80~85%ぐらいが現実的に達成可能だろう。 DRAM bandwidth is shared between the following components CPU GPU Display scan out Moveengines Audio system DRAM帯域は次のコンポーネントで共有される。 CPU GPU ディスプレイ出力 Moveengines オーディオシステム ESRAM The maximum combined ESRAM read and write bandwidth is 102 GB/s. Having high bandwidth and lower latency makes ESRAM a really valuable memory resource for the GPU. ESRAMの最大read/write帯域は102GB/sだ。高い帯域と低いレンテンシのためにGPUにとってESRAMはとても利用価値の高いメモリーだ。 ESRAM bandwidth is shared between the following components GPU Move engines ESRAM帯域は次のコンポーネントで共有される。 GPU Move engines Video encode/decode engine. System coherency There are two types of coherency in the Durango memory system Fully hardware coherent I/O coherent Durangoメモリーシステムには2種類のコヒーレンシがある。 完全なハードウェアコヒーレント I/O コヒーレント The two CPU modules arefully coherent. The termfully coherentmeans that the CPUs do not need to explicitly flush in order for the latest copy of modified data to be available (except when usingWrite Combinedaccess). 二つのCPUモジュールは完全にコヒーレントだ。「完全にコヒーレント」とはCPUは明示的に順番にフラッシュする必要はないということを意味する。(ただしWrite Combinedアクセスを使う場合は例外) The rest of the Durango infrastructure (the GPU and I/O devices such as, Audio and the Kinect Sensor) isI/O coherent. The termI/O coherentmeans that those clients can access data in the CPU caches, but that their own caches cannot be probed. 残りのDurangoのインフラ(GPUとオーディオやKinectセンサーのようなI/Oデバイス)はI/Oコヒーレントだ。「I/Oコヒーレント」とはこれらのクライアントはCPUキャッシュのデータにアクセスすることができるが、それらの自前のキャッシュはプルーブされない、ということだ。 When the CPU produces data, other system clients can choose to consume that data without any extra synchronization work from the CPU. CPUがデータを生成した場合、他のシステムクライアントはCPUとの同期処理なしにそのデータを使えるかどうかを選択できる。 The total coherent bandwidth through the north bridge is limited to about 30 GB/s. North Bridgeを通るコヒーレント帯域の合計は約30GB/sに制限されている。 The CPU requests do not probe any other non-CPU clients, even if the clients have caches. (For example, the GPU has its own cache hierarchy, but the GPU is not probed by the CPU requests.) Therefore, I/O coherent clients must explicitly flush modified data for any latest-modified copy to become visible to the CPUs and to the other I/O coherent clients. CPUリクエストはCPU以外のクライアントをプルーブしない。たとえクライアントがキャッシュを持っていたとしてもだ。(例えばGPUは自分のキャッシュ階層を持っているが、それらはプルーブされない。) その結果 I/Oコヒーレントクライアントは更新されたデータを明示的にフラッシュしなければならない。 The GPU can perform both coherent and non-coherent memory access. Coherent read-bandwidth of the GPU is limited to 30 GB/s when there is a cache miss, and it’s limited to 10 – 15 GB/s when there is a hit. A GPU memory page attribute determines the coherency of memory access. GPUはコヒーレント・ノンコヒーレントの両方のメモリーアクセスを行える。GPUのコヒーレントread帯域はキャッシュミスした場合は30GB/s、キャッシュヒットした場合は15GB/sに制限されている。GPUメモリーページ属性によってメモリーアクセスのコヒーレンシーを設定される。 The CPU The Durango console has two CPU modules, and each module has its own 2 MB L2 cache. Each module has four cores, and each of the four cores in each module also has its own 32 KB L1 cache. When a local L2 miss occurs, the Durango console probes the adjacent L2 cache via the north bridge. Since there is no fast path between the two L2 caches, to avoid cache thrashing, it’s important that you maximize the sharing of data between cores in a module, and that you minimize the sharing between the two CPU modules. Typical latencies for local and remote cache hits are shown in this table. Remote L2 hit approximately 100 cycles Remote L1 hit approximately 120 cycles Local L1 Hit 3 cycles for 64-bit values 5 cycles for 128-bit values Local L2 Hit approximately 30 cycles Each of the two CPU modules connects to the north bridge by a bus that can carry up to 20.8 GB/s in each direction. From a program standpoint, normal x86 ordering applies to both reads and writes. Stores are strongly ordered (becoming visible in program order with no explicit memory barriers), and reads are out of order. Keep in mind that if the CPU usesWrite Combinedmemory writes, then a memory synchronization instruction (SFENCE) must follow to ensure that the writes are visible to the other client devices. The GPU The GPU can read at 170 GB/s and write at 102 GB/s through multiple combinations of its clients. Examples of GPU clients are theColor/Depth Blocksand theGPU L2 cache. The GPU has a direct non-coherent connection to the DRAM memory controller and to ESRAM. The GPU also has a coherent read/write path to the CPU’s L2 caches and to DRAM. For each read and write request from the GPU, the request uses one path depending on whether the accessed resource is located in “coherent” or “non-coherent” memory. Some GPU functions share a lower-bandwidth (25.6 GB/s), bidirectional read/write path. Those GPU functions include Command buffer and vertex index fetch Move engines Video encoding/decoding engines Front buffer scan out As the GPU is I/O coherent, data in the GPU caches must be flushed before that data is visible to other components of the system. The available bandwidth and requirements of other memory clients limit the total read and write bandwidth of the GPU. This table shows an example of the maximum memory-bandwidths that the GPU can attain with different types of memory transfers. Source memory Destination memory Maximum read bandwidth (GB/s) Maximum write bandwidth (GB/s) Maximum total bandwidth (GB/s) ESRAM ESRAM 51.2 51.2 102.4 ESRAM DRAM 68.2* 68.2 136.4 DRAM ESRAM 68.2 68.2* 136.4 DRAM DRAM 34.1 34.1 68.2 Although ESRAM has 102.4 GB/s of bandwidth available, in a transfer case, the DRAM bandwidth limits the speed of the transfer. ESRAM-to-DRAM and DRAM-to-ESRAM scenarios are symmetrical. Move engines The Durango console has 25.6 GB/s of read and 25.6 GB/s of write bandwidth shared between Four move engines Display scan out and write-back Video encoding and decoding Thedisplay scan outconsumes a maximum of 3.9 GB/s of read bandwidth (multiply 3 display planes × 4 bytes per pixel × HDMI limit of 300 megapixels per second), anddisplay write-backconsumes a maximum of 1.1 GB/s of write bandwidth (multiply 30 bits per pixel × 300 megapixels per second). You may wonder what happens when the GPU is busy copying data and a move engine is told to copy data from one type of memory to another. In this situation, the memory system of the GPU shares bandwidth fairly between source and destination clients. The maximum bandwidth can be calculated by using the peak-bandwidth diagram at the start of this article. If you want to see how all of this works, justread the examplewe’ve written for all of you.
https://w.atwiki.jp/mrfrtech/pages/31.html
Market Analysis Green technology is progressing with rising trends to create awareness about the harmful impact of greenhouse gases. The increased adoption of RFID sensors that eliminate carbon emissions drives the Green Technology and Sustainability Market. The massive increase of customers towards clean energy resources is another boosting factor. The rise of favorable government initiatives to overcome the climatic change situation and pollution in the environment upbringing new opportunities for the market. Consumer awareness is growing high; the strict government regulations protect the environment, which accelerating market. With these growth factors, the market will reach its goal in the future days. During the pandemic period, the Green Technology and Sustainability Market noticed a good growth rate as the usage of green technology increased, further decreasing carbon emissions. The adoption of solar power systems has increased the market’s value. The core focus on protecting the environment across the industry verticals shows a positive impact on the market. The Green Technology and Sustainability Market are estimated to reach 21.04 % and a value of USD 9.6 Billion between 2019 to 2026 during the forecast period. Request a Free Sample @ https //www.marketresearchfuture.com/sample_request/10473 Market Segmentation The Green Technology and Sustainability Market are segmented based on technology, application, and region. The technology section divides the market into artificial intelligence (AI), Internet of things (IoT), analytics, cloud computing, digital twin, security, and blockchain. The application segment is bifurcated into major parts such as carbon footprint management, green building, water leak detection, fire detection, water purification, soil condition and moisture monitoring, crop monitoring, forest monitoring, air and water pollution monitoring, weather monitoring and forecasting, and sustainable mining and exploration. Regional Analysis According to the regional analysis, the Green Technology and Sustainability Market cover major continents such as Asia Pacific, Europe, South America, the Middle East and Africa. North America is the leading continent of the market as it holds the maximum share value. This region is further expected to maintain its growth in the forecast period due to the adoption of innovative technologies in prominent and developed countries like the US and Canada. The presence of key industrial players and their competition is driving the regional market of the region. Followed by North America, the European region is the second-largest continent due to the increased investments from the major companies and governments for addressing climate change by applying the technology. Asia-Pacific is registered to be the fastest-growing region due to its huge customer base and increased focus by the government on the adoption of eco-friendly solutions. The massive growth rate was noticed in developing countries like China, India, and Japan. The development of R D activities on technology based on renewable sources in China and India is highly driving the regional market of the Asia Pacific region. Key Players The key players of the global green technology and sustainability market are General Electric (US), IBM (US), Enablon (France), Enviance (US), Sensus (US), Taranis (Israel), Trace Genomics (US), LO3 Energy (US), ConsenSys (US), CropX (Israel), Hortau (US), SMAP Energy (UK), Treevia (Brazil), Pycno (UK), IoT Solutions and Consulting (Europe), Oizom (India), MineSense Technologies (Canada), and WINT (US). Industry News In January 2020, OIZOM united with Ortelium and Aaxis Nano and offered smart air quality management solutions in the Indian market regions. This partnership provided a platform for environmental monitoring software that allowed environmental data integration from different sources and combined with innovative data visualization. Browse Full Report Details @ https //www.marketresearchfuture.com/reports/green-technology-and-sustainability-market-10473 Table of Contents 1 Executive Summary 2 Scope of The Report 2.1 Market Definition 2.2 Scope of The Study 2.2.1 Research Objectives 2.2.2 Assumptions Limitations 2.3 Market Structure Continued… Similar Report** Passport Radar Market https //www.marketresearchfuture.com/reports/passport-reader-market-5929 Internet of things (IoT) Market https //ictmrfr.blogspot.com/2022/04/internet-of-things-market-growth-key.html B2B Telecommunication Market https //www.scutify.com/articles/2022-04-12-b2b-telecommunication-market-analysis--geographic-growth-opportunities-for-it-security-and-data- Cash Management System Market https //market-research-future.tribe.so/post/cash-management-system-market-size-receives-a-rapid-boost-in-economy-due-to--625d5382d24f49591bd3befb About Market Research Future At Market Research Future (MRFR), we enable our customers to unravel the complexity of various industries through our Cooked Research Report (CRR), Half-Cooked Research Reports (HCRR), Raw Research Reports (3R), Continuous-Feed Research (CFR), and Market Research Consulting Services. Contact Market Research Future (Part of Wantstats Research and Media Private Limited) 99 Hudson Street, 5Th Floor New York, NY 10013 United States of America 1 628 258 0071 (US) 44 2035 002 764 (UK) Email sales@marketresearchfuture.com Website https //www.marketresearchfuture.com #market #research #industry #data #report #share #digital #gnews Plugin Error キーワードを入力してください。 #trend #future #analyis #industryreport #industrygrowth #demographic #strategy #manegment
https://w.atwiki.jp/gvsz/pages/275.html
通常コスト cpuコスト 375 190 350 175 325 165 310 155 300 150 295 148 275 138 250 125 225 115 200 100 195 98 170 85 160 80 150 75 145 73 ※MAのコストはプレイヤーとCPUで異なる(ボール・ザクレロ除く) 例 CPUエルメスはコスト250 エゥfルート1人プレイ ドム×2→エルメス撃破(100+100+250)作戦成功。 対戦 自機ボール×1墜ち→僚機エルメス×2(100+250+250) で敗北した。
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planter* OrderList WLPS2nd 研究室PV2nd WLPS3rd PSN4th JapEn3rd spinningpartyⅡ PSN3rd JapEn2nd WLPS2nd 3-ソニックひねり⇒3-パスリバ⇒4-ソニックリバ≫シメパス35-34⇒3-ソニックひねり⇒2-バクリバ⇒ 3-パスリバ⇒チャージリバ34-34≫3-シメパスリバ⇒3-ソニックひねりリバ⇒4-ソニックリバ≫シメパス35-23⇒ 3-シメソニリバ≫パスリバ24-45⇒4-シメパス⇒3-パス⇒チャージ23-23⇒3-パスリバ⇒3-ガンマンリバ⇒ 4-パスリバ⇒4-ガンマンリバ⇒4-スリップトソニック≫ガンマン35-34⇒3-ソニックひねり⇒2-パス⇒ チャージリバ12-12⇒FLリバース⇒2-バクアラ⇒3-シメパスリバ⇒3-ソニックひねり⇒2-ガンマン⇒3-シメパスリバ ⇒3-シメソニ≫シメパスリバ24-45⇒4-ソニックひねり⇒3-シメパス⇒121-スプレッド 研究室PV2nd ミル12-24⇒チャージリバ24-24⇒ミル24-45⇒4-ソニック≫チャージリバ35-35⇒ガンマン35-34⇒4-シメパスリバ ⇒4-パス⇒チャージリバ34-34⇒ミル34-12⇒ミルリバ12-23⇒チャージリバ23-23⇒パスリバ23-35⇒ シメパス35-13⇒変形シメトリカルラダー13-14-15(※)⇒シメバク15-45⇒4,3-フルーエントソニック⇒3-パスリバ⇒ 3-ガンリバ⇒4-ソニックリバ≫シメパス35-23⇒3-ソニひねリバ⇒4-パスリバ⇒4-ガンリバ⇒4-ソニック⇒ 3-ソニひね⇒2,2-コントガンリバ (※)ペンの先端を持ち連続してチャージリバースを行うように回す WLPS3rd …4-ソニひねリバ⇒3-シメハフガン⇒4-パスリバ⇒4-ガンリバ⇒シメハフガン45-23⇒3-ソニひねリバ⇒ 3-ソニひね⇒ノーマル⇒チャージ12-12⇒2-パスリバ⇒3-シメソニリバ≫パスリバ24-45⇒4-デビルズスピン⇒ 4-ソニック≫3-ソニひね⇒2-バクリバ⇒3-パスリバ⇒4-ソニひねリバ⇒シメハフガン45-24⇒ガンリバ24-23⇒ 3-ソニひねリバ⇒3-ソニひね⇒FLリバース⇒NeoSA233(-234) PSN4th 4-シメハフガン⇒4-ソニひねリバ⇒ガンリバ45-34⇒4-パスリバ⇒4-ガンリバ⇒シメハフガン45-23⇒ 3-ソニひねリバ⇒3-ソニひね⇒ノーマル⇒チャージ12-12⇒2-パスリバ⇒3-シメソニリバ≫パスリバ24-45⇒ 4-デビルズスピン⇒4-パス⇒3-ソニひね⇒2-バクリバ⇒3-パスリバ⇒4-ソニひねリバ⇒シメハフガン45-24⇒ ガンリバ24-23⇒3-ソニひねリバ⇒3-ソニひね⇒FLリバース12-23⇒NeoSA233 half ra n 34-23 twist sonic r 23-34 half ra n 34-23 ma n pass r 23-34 ra n pass r 34-13 twist sonic r 13-34 palm down pass n 34-23 palm down twist sonic n 23-12 pass r 12-t1 ch n t1 neo sonic r t1-12 inverse sonic r 12-13 pass r 13-34 devil s around n palm down pass n 34-23 palm down twist sonic n 23-12 palm down ia n pass r 12-23 twist sonic r 23-34 half ra n 34-13 ia n 13-12 twist sonic r 12-23 devil s sonic n 23-t1 fl ta r neo bak mid backspin 1.5 bak 2 JapEn3rd ミルリバ12-23⇒パスリバ23-35⇒ミルリバ35-35⇒ミルリバ35-13⇒ミルリバ13-13⇒チャージリバ13-13-⇒ ミルリバ13-34⇒3-シメソニ≫ラダー24-25⇒ガンリバ25-23⇒2-ガンリバ⇒3-ソニひねリバ⇒3-ソニひね⇒ ミル12-24⇒シメトリカルミルリバ24-35⇒シメトリカルミルリバ35-25⇒ラダーリバース25-34⇒3-ソニひね⇒3-シメソニ≫ パスリバ24-45⇒シメパス45-14⇒変形シメトリカルラダー14-15(※)⇒シメバク15-45 (※)ペンの先端を持ち連続してチャージリバースを行うように回す wiper n t2 pass n t2-12 palm down ch r 12 palm down pass r 12-24 wiper n 24 palm down ch r 24 pass r 24-t2 wiper n t2 wiper r t2 ch n t2-t3 ch n t3-t2 wiper n t2 pass n t2-23 inverse sonic n 23-13 moonwalk tipped sonic n 13-14 ia n 14-12 ia n twist sonic r 12-23 palm down twist sonic n 23-12 pass r 12-t1 wiper r t1 pass n t1-23 inverse sonic n 23-13 wiper r 13 wiper n 13 palm down inverse sonic r 13-23 palm down sonic r 23-24 sonic n 24-23 twist sonic n 23-12 palm down inverse sonic r 12-13 pass r 13-34 pass r 34-t3 palm down wiper r t3 ch r t3-t4 bak 4 spinningpartyⅡ ~4,3,2スキップガンリバ⇒4ソニ⇒ノーマル⇒チャージ12⇒2パスリバ⇒3ソニひねリバ⇒4パスリバ⇒4ソニ 3ガンマン(35-4)⇒何か(4-2-45)⇒4ソニ 3ソニひね⇒3裏ソニリバ シメトリカルハフウィンリバ24-35 フラッシュソニック⇒3裏ソニ 4裏パスリバ⇒裏パス45-24 裏ソニリバ24-34⇒3裏パス⇒3裏ソニリバ ハフウィン24-24 4裏パスリバ⇒4ソニ 手伏チャージリバ35 フラッシュソニック⇒3ソニひね⇒3パスリバ⇒3ソニひね 2ソニ⇒2,3スキップ裏パスリバ⇒ハフガンリバ34-12⇒FLリバ12-13⇒ノマ⇒コントFLノマ PSN3rd 12スプ1.5⇒2バクリバ⇒3ハフガンリバ⇒3ガンリバ43-32⇒3シメソニリバ≫4ハフガンリバ ⇒4ハフガン⇒3ひね⇒2コンバクリハ*2⇒3ハフガンリバ⇒3ガンリバ43-32⇒3シメハフガンリバ⇒3シメソニ≫2ハフガン42-21 ⇒1Fソニリバ⇒コントFLリバ*2⇒2バク⇒3シメハフガンリバ⇒3コンバク*2 extended TA T12-12 Backaroundev Pass reverse 12-23 Passaround 23-12 Inverse Twisted Sonic reverse 13-34 (Inverse Sonic impulse) Inverse Warped Sonic reverse 34-23 Twisted Sonic 23-12 Backaroundev 1.5 Backaroundev Pass reverse 12-23 Passaround 23-12 Pass 12-23 Gunmann 13-T1 (Inverse Sonic impulse) Charge reverse T1 Continious Fl TA reverse *2 Backaround Invisible Pass 12-23 Continious Middlebackaround *2 JapEn2nd 3-ソニックひねり⇒3-パスリバ⇒3-ガンリバ⇒4-スードウリバ≫シメパス35-23⇒3-ソニックひねりリバ⇒3-ハフガンリバ⇒3-シメソニリバ≫パスリバ24-45⇒4-ガンリバ⇒4-ソニック⇒3-ソニックひねり⇒2-バクリバ⇒3-パスリバ⇒34-34チャージ⇒3-デビルズソニック⇒3-ソニックひねりリバ⇒4-スードウリバ≫シメパス35-23⇒パスリバ23-35⇒シメパス35-23⇒3-ソニックひねりリバ⇒4-パスリバ⇒4-スリップトソニック≫ガンマン35-34⇒3-ソニックひねり⇒2-バクアラ⇒3-シメパス⇒3-バクアラ≫3-シメソニ≫パスリバ24-45⇒4-パス⇒3-ソニックひねり⇒2-シメパス⇒チャージ12-12⇒2-パスリバ⇒3-ソニックひねりリバ⇒4-パスリバ⇒1.2スプレッド⇒3-シメパス⇒3-ソニックひねり⇒2-パス⇒チャージリバ12-12⇒FLリバース⇒ネオバ233 Twisted Sonic 23-12 Pass reverse 12-23 Middlearound Warped Sonic reverse 24-12 (Sonic clip impulse) Twisted Sonic reverse 12-23 Passaround 23-12 Inverse Twisted Sonic reverse 13-34 (Inverse Sonic impulse) ingaround Sonic 34-23 Twisted Sonic Bust 23-12 Pass reverse 12-23 Charge reverse 23 Devil s Sonic 23-12 Twisted Sonic reverse 12-23 Warped Sonic reverse 24-12 (Sonic clip impulse) Inverse Twisted Sonic reverse 12-24 (Sonic clip impulse) Passaround 24-12 Twisted Sonic reverse 12-23 Pass reverse 23-34 Middlearound 24-23 Twisted Sonic 23-12 Backaround Invisible Pass 12-23 NeoBackaround 23-12 Inverse Twisted Sonic reverse 13-34 (Inverse Sonic impulse) Pass 34-23 Twisted Sonic 23-12 Pass reverse 12-T1 Charge T1 Gunmanev T1-12 Twisted Sonic reverse 12-23 Pass reverse 23-34 TA T34-T1 Gunmanev T1-12 Pass 12-23 Twisted Sonic 23-12 Gunman 12-T1 Charge reverse T1 FL TA reverse T1-12 NeoBackaround 12-123 NeoBackaround 1.5 23-12 NeoBackaround 23-123
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Market Analysis The market for Augmented Analytics (AR) Market Growth is estimated to grow at a significant rate during the forecast period 2020 to 2027. Augmented analytics tools are utilized for analyzing automated data with the support of natural language processing technology and machine learning techniques. It helps in streamlining the process of data modeling and data profiling thus supporting reuse and data governance. The Augmented Analytics (AR) Market Growth is predicted to touch USD 13 billion at a stellar 24% CAGR between 2020- 2027, states the recent Market Research Future (MRFR) analysis. Various factors are fuelling the global augmented analytics market share. As per the recent MRFR market estimates, such factors include the increasing volume of complex data, growing adoption of analytical tools for business intelligence, development of artificial intelligence technology, development in blockchain and modernization of digital technology, increasing need for intelligent business tools in data analysis, growing need for increased productivity of business processes, and increasing implementation of natural language processing tools, machine learning, and artificial intelligence. On the contrary, lack of skilled workforce, high cost of analytical tools, impact of the COVID-19 pandemic on the global economy, and analyzing the huge generated data by maintaining safety and quality may impede the global augmented analytics market growth over the forecast period. Request a Free Sample @ https //www.marketresearchfuture.com/sample_request/7464 Market Segmentation The MRFR report throws light on an inclusive segmental analysis of the global augmented analytics market based on vertical, organization size, deployment mode, and component. By component, the global augmented analytics market is segmented into services and software. The services segment is again bifurcated into managed services and professional services. Of these, the service segment will lead the market over the forecast period. By deployment, the global augmented analytics market is segmented into hybrid, on-cloud, and on-premise. Of these, the on-cloud segment will dominate the market over the forecast period. By organization size, the global augmented analytics market is segmented into large enterprises and SMEs. Of these, the SMEs will spearhead the market over the forecast period. By vertical, the global augmented analytics market is segmented into healthcare, media and entertainment, transportation, energy and utilities, manufacturing, retail, IT and telecommunication, government and defense, BFSI, and others. Of these, BFSI will have the lions share over the forecast period. Regional Analysis By region, the global augmented analytics market covers the recent trends and growth opportunity across North America, Europe, the Asia Pacific (APAC), and Rest of the World (RoW). Of these, North America will rule the market over the forecast period. Presence of key players in the US, technically advanced infrastructure, high technical expertise in technology like machine learning and natural language processing, widespread customer base in various industry verticals, adoption of advanced analytics to improve business operations, rapid adoption of technologies, and focus by companies to improve their data analysis capabilities are adding to the global augmented analytics market growth in the region. In Europe, the global augmented analytics market is predicted to hold the second-largest share over the forecast period. Developing digital technology, increasing need for augmented analytics solutions for business intelligence, and high growth in retail and consumer goods industry are adding to the global augmented analytics market growth in the region. In the APAC region, the global augmented analytics market is predicted to have promising growth over the forecast period. Development in digital technology, increasing expertise in machine learning and natural language processing techniques, development in big data analytics and artificial technology, increasing implementation of data discovery, self-service business intelligence tools, and visualization across business organizations are adding to the global augmented analytics market growth in the region. Japan, China, and India hold the utmost market share. Key Players The leading players profiled in the global augmented analytics market report include Birst, Pyramid Analytics, Logi Analytics, Board International, Yellowfin, Looker, MicroStrategy, Qlik, Sisense, Tibco Software, SAS, Tableau Software, Oracle, Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, and Salesforce. Industry Updates April 2021- Subex has launched hypersense, an end-to-end augmented analytics platform. Browse Complete Report @ https //www.marketresearchfuture.com/reports/augmented-analytics-market-7464 Table of Contents 1 Executive Summary 2 Scope of The Report 2.1 Market Definition 2.2 Scope of The Study 2.2.1 Research Objectives 2.2.2 Assumptions Limitations 2.3 Market Structure Continued… Similar Report B2B Telecommunication Market Information by Solution (Unified Communication and Collaboration), Deployment (Fixed, Mobile), Organization Size (Large, Enterprise), Application (Industrial, Commercial) and regions Trending #MRFR Report** https //ictmrfr.blogspot.com/2022/04/geofencing-market-companies-growth-with.html https //blogfreely.net/pranali004/telecom-expense-management-market-size-impressive-cagr-changing-business-scope https //postheaven.net/pranali004/financial-app-industry-impressive-cagr-changing-business-needs-scope-of https //market-research-future.tribe.so/post/openstack-service-market-research-impressive-cagr-changing-scope-of-current--6263de46791566c10c79891e https //www.scutify.com/articles/2022-04-24-infrastructure-as-a-service-industry-cagr-changing-business-scope-of-current-and-future-industry- About Market Research Future At Market Research Future (MRFR), we enable our customers to unravel the complexity of various industries through our Cooked Research Report (CRR), Half-Cooked Research Reports (HCRR), Raw Research Reports (3R), Continuous-Feed Research (CFR), and Market Research Consulting Services. Contact Market Research Future (Part of Wantstats Research and Media Private Limited) 99 Hudson Street, 5Th Floor New York, NY 10013 United States of America 1 628 258 0071 (US) 44 2035 002 764 (UK) Email sales@marketresearchfuture.com Website https //www.marketresearchfuture.com
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TUCC自作PC部 自作PCとは https //ja.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E4%BD%9C%E3%83%91%E3%82%BD%E3%82%B3%E3%83%B3 http //www19.atwiki.jp/vippc2/pages/1.html 自作PCの作り方 (資金を集める) パーツの入手(IYH!購入or乞食芸GC) パーツを組み立てる(トラブルさえ無ければガンプラ組むより簡単) OSインストールバトル(簡単(ArchやGentooから目を背けながら)) 部員 部員絶賛募集中 しゅなんんんwwwXeon以外あり得ないwww ESXiのdGPUパススルーに失敗して哀しみを背負った 贔屓にしてるメーカー Intel/AMD(頼むZen発売まで生き延びてくれ)/SanMax/WD(但し緑てめーは駄目だ)/Antec/Scytheとか Chihiro ほりし
https://w.atwiki.jp/gyakusai2ch/pages/49.html
探偵パート1-8 no_14000,type,none,none, font color= #00FF00 同日 某時刻 br 石碑前 /font ; no_14005,,giko,none, font color= #00FFFF speed/12 (見る者を威圧する、 br 大きな石碑が構えている) /font ; no_14010,speakB,mai,maiA,おっきな石碑なのじゃ。; no_14015,,giko,maiA,何て書かれているか全然読めないけ br ど、まあどうでもいいや。; no_14020,,mai,maiE,おお、 wait/500 effect/shake ギコにぃ! wait/500 chara/maiF 石碑の前にハト br が群がっておるのじゃ!; no_14025,,giko,maiF, speed/6 ‥‥ speed/12 ハトぐらいで騒ぐなよ。; no_14030,,giko,maiL, effect/shake ハトじゃ! wait/500 chara/maiB effect/shake ハトなのじゃ! wait/500 chara/maiL effect/shake br ケチらすのじゃ! wait/500 chara/none わー!; no_14035,,giko,none, font color= #00FFFF speed/12 (子供‥‥‥‥) /font ; no_14040,flagcheck,ev[11],1,14050; no_14045,jump,sekihimae; //↑優子がいなくなってない場合はここまで no_14050,text,normal; no_14055,speakB,???men,none, effect/poyon font color= #00FF00 子供ですねー。 /font ; no_14060,,giko,none,いやまったく。; no_14065,speakB,???men,none, effext/poyon font color= #00FF00 でも、 wait/500 とてもムジャキで br 見ていてなごみますね。 /font ; no_14070,,giko,none,ああ、 wait/500 確かに。; no_14075,speakB,???men,none, font color= #00FF00 SE/bashi effect/textyure あはは。 wait/500 ハト、ケチらしてますよ。 /font ; no_14080,,giko,none, speed/12 本当に‥‥‥‥‥‥‥‥; no_14081,effect,fadeout; no_14082,name,none; no_14083,text,none; no_14084,music,nomusic; no_14085,wait,1000; no_14086,chara,kanraC; no_14087,effect,fadein; no_14088,wait,1000; no_14089,SE,poyon; no_14090,wait,1000; no_14092,text,normal; no_14095,speakA,???men,kanraC, speed/6 ‥‥‥‥‥; no_14100,,giko,kanraC, speed/6 ‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥; no_14105,speakA,???men,kanraC, speed/6 ‥‥‥‥‥ speed/12 wait/500 chara/kanraA 何か言ってくださいよ。; no_14110,,giko,kanraA, effect/shake 誰だよ! wait/500 何者だ、 effect/shake ゴルァ!; no_14115,speakA,???men,kanraB,なんですか、それ。 wait/500 まるでオレが br 怪しいヒトみたいじゃないですか。; no_14120,,giko,kanraB,そんな包帯グルグル巻きのミイラ br みたいなヤツ、 wait/500 SE/bashi effect/textyure 十分怪しいぞ!; no_14125,speakA,???men,kanraE,ミイラはヒドいですよ。 wait/500 ミイラは。; no_14130,,giko,kanraE,だいたい、お前オレに何の用だ? br wait/500 いきなり話しかけてきて。; no_14135,speakA,???men,kanraA,さり気なく会話に加わっただけじゃ br ないですか。; no_14140,,giko,kanraA, SE/bashi effect/textyure 同じだ!; no_14145,speakA,???men,kanraB,ちょっと人をさがしてるんですよ。 br wait/500 どこにもいなくて。; no_14150,,giko,kanraB, speed/6 ‥‥ effect/poyon ひと?; no_14155,speakA,???men,kanraB,気の強そうな女の子なんですけど。 br wait/500 見ませんでした? ; no_14160,,giko,kanraB, font color= #00FFFF speed/12 (なんかさっきも同じようなことが br あったような‥‥) /font ; no_14165,,giko,kanraB, speed/6 ひょっとして‥‥ speed/24 br effect/poyon 川岸 優子のことか?; no_14170,speakA,???men,kanraA, effect/pin お。 wait/500 優子ちゃんのこと知ってるん br ですか。 wait/500 chara/kanraB wait/300 どなたで?; no_14175,,giko,kanraB,西 杏子の弁護を担当することにな br ったギコだ。; no_14180,speakA,???men,kanraD, effect/shake へえ! wait/500 杏子ちゃんの弁護士だった br んですかー。; no_14185,speakA,kanra,kanraA, effect/pin じゃ。 wait/300 オレも自己紹介しなくちゃ。 wait/700 br speed/12 甘楽 育夫(かんら いくお)。; no_14190,flagon,syo[46],1; no_14195,speakA,kanra,kanraB,黒磨日大学の2回生です。 speed/12 br ‥‥以後おみしりおきを。; no_14198,nextframe,0; //話す「包帯ファッション」 no_14200,speakA,giko,kanraA,だいたい、 effect/textyure SE/bashi その包帯は何なんだ!; no_14205,,kanra,kanraB,これですか? wait/500 br chara/kanraA あはは、似合ってるでしょ?; no_14210,,kanra,kanraA,『 font color= #FF0000 オールドファッション /font 』 wait/500 br ってヤツですよ。; no_14215,,giko,kanraA, effect/textyure SE/bashi ふるすぎるぞ、ゴルァ!; no_14220,speakB,mai,maiC, speed/12 透明人間じゃなかったのじゃな‥‥; no_14225,,giko,maiC,残念ながらな。; no_14230,,kanra,kanraA,まあまあ、 wait/500 便利なんですよ、これ。; no_14235,,kanra,kanraA,包帯が必要なときには、 br すぐに使えますし。; no_14240,,giko,kanraA, speed/6 ふーん。; no_14245,,kanra,kanraD,部長にも言われたんですよ。; no_14250,,kanra,kanraB,オンナのコにもてたかったら、 wait/500 br まず、カッコウを変えろって。; no_14255,,mai,maiC, speed/12 何かが間違ってる気がするのじゃ。; no_14260,,giko,maiC,何かがというか、 wait/500 br スベテが間違ってるな。; no_14265,,giko,maiC,ところで wait/500 部長っていうのは、 br 板川のことか?; no_14270,speakB,kanra,kanraD, effect/pin 部長のこと、知ってるんですか? wait/500 br chara/kanraB speed/12 やっぱり人気あるんだなぁ。; no_14275,,kanra,kanraA,オレもオカルトサークルに br 入ってるんですよ。; no_14280,,giko,kanraA,それじゃ、 effect/poyon アンタもキモだめしに?; no_14285,text,normalB; no_14290,,kanra,kanraB,ええ、 wait/500 もちろん参加してましたよ。; no_14295,nextframe,0; //話す「被害差のこと」 no_14300,speakA,giko,kanraA,黒磨日大学の生徒なら、 br SE/poyon 浅墓のことを何か知らないか?; no_14305,,kanra,kanraA,ああ、 wait/500 br SE/pin 浅墓くんのことなら知ってますよ。; no_14310,,kanra,kanraB,明るいセイカクで、 wait/500 考えるよりも br まずは行動ってタイプでしたね。; no_14315,,kanra,kanraD,けっこうムテッポウなところがあっ br て、 wait/500 ハラハラしたこともあったな。; no_14320,,giko,kanraD, speed/6 effect/poyon ムテッポウ?; no_14325,,kanra,kanraB,マッタク知らないヒトの br ケンカの仲裁をしたり、; no_14330,,kanra,kanraB,電車の中で騒いでる学生たちを br 注意したりとか‥‥‥ wait/500 chara/kanraA いろいろ。; no_14335,speakB,mai,maiA,浅墓殿は、 br 正義の味方だったのじゃな?; no_14340,,kanra,kanraB, effect/pin 正義の味方というか、 wait/500 ヤッカイごと br にクビを突っ込みたがるんですよ。; no_14345,,kanra,kanraA, speed/12 周りの空気がよめない、 br 天然タイプですよね。; no_14350,,giko,kanraA,浅墓も、 br オマエに言われたくないと思うぞ?; no_14355,,kanra,kanraA, effect/shake ちょっと待った! wait/500 br chara/kanraE speed/6 それってどういう‥‥; no_14360,,giko,kanraE,まあ、 wait/500 気にするな。; no_14365,,kanra,kanraA, speed/12 effect/shake あはは、 wait/500 それもそうですね。; no_14370,text,normalB; no_14375,,giko,kanraA, font color= #00FFFF speed/12 (‥‥コイツ、つかみどころのない br セイカクをしているな‥‥) /font ; no_14380,nextframe,0; //話す「キモだめしのこと」 no_14400,speakA,giko,kanraA,それじゃ wait/500 キモだめしのことについて br 知っていることを教えてくれ。; no_14405,,kanra,kanraA,いいですよ。 wait/500 br さあ、 wait/300 effect/shake 何でも聞いてください!; no_14410,,giko,kanraA,アンタは wait/500 キモだめしのとき、 br 何をやってたんだ?; no_14415,,kanra,kanraD,よくぞ、 effect/shake 聞いてくださいました! br wait/300 chara/kanraB speed/6 SE/poyon 何をやってたと思います?; no_14420,,giko,kanraB, speed/6 ‥‥‥‥ speed/24 ミイラ男か?; no_14425,,kanra,kanraA, effect/pin おっ! wait/500 よく分かりましたね。 wait/500 chara/kanraE br って effect/shake 違いますよ!; no_14430,,mai,maiH,じゃあ、 wait/500 透明人間じゃな? ; no_14435,,kanra,kanraA, effect/pin おっ! wait/500 chara/kanraB speed/12 おしいなぁ、ホント。; no_14440,,mai,maiA,じゃあ、オバケなんかどうじゃ?; no_14445,,kanra,kanraA, effect/pin ピンポーン! wait/500 effect/shake 大正解!; no_14450,,kanra,kanraB,オレ、 wait/500 キモだめし大会では br font color= #FF0000 脅かし役 /font やってたんですよ。; no_14455,,mai,maiB, effect/shake ギコにぃ! wait/500 effect/shake 当たったのじゃ!; no_14460,,giko,maiB, speed/6 ‥‥ speed/12 サスガだよな、妹者って。; no_14465,,mai,maiL, effect/shake それほどでもないのじゃ!; no_14470,,giko,maiL, speed/6 脅かし役か‥‥。 speed/24 br 浅墓と同じだな。; no_14475,speakB,kanra,kanraA, effect/shake あは。 wait/500 chara/kanraB このカッコウを見て部長が、 br 笑いながら‥‥; no_14480,,kanra,kanraA, speed/12 『 font color= #FF0000 今度のオバケ役はキミだ! /font 』 br wait/500 chara/kanraB って。; no_14485,,mai,maiM,お似合いの役なのじゃ。; no_14490,,kanra,kanraB, speed/6 ‥‥‥‥ speed/24 ホントウは、 br やりたくなかったんですよ。; no_14495,,giko,kanraB, effect/pin ん? wait/500 どうしてだ?; no_14500,,kanra,kanraE,キモだめしに参加したオンナのコと br はなす時間が wait/500 SE/base マッタクないんです!; no_14505,,kanra,kanraE,せっかく、 br effect/shake 仲良くなれるチャンスなのに!; no_14510,,giko,kanraE, speed/12 font color= #00FFFF (まじめに聞いてソンした‥‥) /font ; no_14515,,kanra,kanraD,それにオンナのコを脅かしたら、 wait/500 br 嫌われちゃうかもしれないのに‥‥; no_14520,,giko,kanraD,その心配はないから気にするな。 br wait/500 font color= #00FFFF speed/12 (その前に嫌われてるから‥‥) /font ; no_14525,,kanra,kanraA, effect/shake あはは、 wait/500 それもそうですよね。; no_14530,,kanra,kanraB,ただ、 wait/500 font color= #FF0000 落とし物 /font をするぐらいに br SE/poyon font color= #FF0000 怖がってた子 /font もいたんですよね。; no_14535,,giko,kanraB, effect/pin 誰だ、 wait/500 それ。; no_14540,,kanra,kanraD, SE/base 優子ちゃん。; no_14545,,giko,kanraD, SE/zukyu effect/textyure なんだってぇ!; no_14550,,giko,kanraD,アイツ、 wait/500 effect/poyon 怖がりなのか?; no_14555,,kanra,kanraB,オレも驚きましたよ。 wait/500 br まさか、 wait/300 あんなに怖がるなんて。; no_14560,,giko,kanraB,だからあんなに幽霊の存在を br 否定したがってたのか。; no_14565,speakB,mai,maiH,ヒトは見かけによらないのじゃ。; no_14570,,kanra,kanraA,ホントですよね。; no_14575,,giko,kanraA,オマエはそのまんまだけどな。 ; no_14580,,kanra,kanraA, effect/shake ちょっと待った! wait/500 br chara/kanraE speed/6 それってどういう‥‥; no_14585,,giko,kanraE,まあ、 wait/500 気にするな。; no_14590,,kanra,kanraA, speed/12 effect/shake あはは、 wait/500 それもそうですね。; no_14592,text,normalB; no_14595,,giko,kanraA, font color= #00FFFF speed/12 (意外と扱いやすいヤツなのかも) /font ; no_14598,nextframe,0; //話す「優子の落とし物」 no_14600,speakA,giko,kanraA,優子の落とし物ってなんだ?; no_14605,,kanra,kanraB, speed/6 えーと、 wait/500 chara/kanraA mono/syouko10A speed/24 これですよ。; no_14608,mono,syouko10A; no_14610,,mai,maiH,これは wait/500 effect/pin ペンダントじゃな?; no_14613,monoout,syouko10A; no_14615,,kanra,kanraA,そうなんですよ。; no_14618,mono,none; no_14620,,kanra,kanraA,オレが優子ちゃんを br 脅かしたときに落としたんです。; no_14625,,kanra,kanraB,脅かし役をやってたせいか、 wait/500 br 警察の取り調べの時間が長くて、; no_14630,,kanra,kanraB,優子ちゃんに会う機会が、 br ゼンゼンなかったんですよ。; no_14635,,giko,kanraB, speed/6 優子か‥‥‥ speed/24 br effect/poyon 警察に呼ばれて行っちまったぞ?; no_14640,,kanra,kanraB, speed/6 そうですか‥‥ speed/24 chara/kanraE br オレ、 wait/500 警察は苦手なんですよね‥‥; no_14645,,kanra,kanraE,どうしようかな‥‥ wait/500 br このペンダント。; no_14650,,mai,maiA,わらわたちが返しておくのじゃ。; no_14655,,kanra,kanraB, speed/12 でも、他人にまかせるってのは‥‥; no_14660,,giko,kanraB,まあダイジョウブだろ。; no_14665,,giko,kanraB,もしかしたら、 wait/500 杏子を助ける br 手がかりになるかもしれないぞ。; no_14670,,kanra,kanraA, SE/base ちょっと待った!; no_14675,,kanra,kanraB,弁護士さんは、 wait/500 杏子ちゃんが br 無罪になると思ってるんですか?; no_14680,,giko,kanraB,ああ。; no_14685,,mai,maiH, effect/shake アタリマエなのじゃ! wait/500 br effect/shake chara/maiB 杏子殿とギコにぃを信じるのじゃ!; no_14690,,kanra,kanraB, speed/6 ‥‥‥‥ chara/kanraA オレも。 speed/24 br 杏子ちゃんの無罪を信じてますよ。; no_14695,,kanra,kanraB,分かりました。; no_14700,,kanra,kanraB,ペンダントは wait/500 あとで優子ちゃんに br 返してあげてください。; no_14705,,kanra,kanraE,実をいうと、 wait/500 オレ、 wait/500 優子ちゃんに br 好かれてないようだったから‥‥‥; no_14710,,giko,kanraE, font color= #00FFFF speed/12 (そのカッコウなら、 br 嫌われて当然だろうな‥‥‥) /font ; no_14715,,giko,kanraE,ああ、 wait/500 責任を持って返しておくよ。; no_14720,,kanra,kanraA,じゃあ、 wait/500 はい。; no_14721,flagcheck,syo[10],1,14730; no_14722,flagon,syo[10],1; no_14723,mono,syouko10; no_14725,speakA,none,kanraA, SE/syouko_jyuryou font color= #00FFFF 《優子のペンダント》の br データを法廷記録にファイルした。 /font ; no_14728,mono,none; no_14730,speakA,kanra,kanraA,くれぐれも優子ちゃんによろしく。; no_14735,text,normalB; no_14740,,giko,kanraA, effect/textyure SE/bashi まかせとけ。; no_14745,nextframe,0; //調べる「上記以外のもの」 no_14800,tanteiB,giko,none,手がかりになるものはない。 br ; no_14810,nextframe,0; //話す「上記以外のもの」 no_14820,speakA,kanra,kanraB,うーん。 分かりませんね。; no_14822,,giko,kanraB,やっぱりな。; no_14825,,kanra,kanraA, effect/shake ちょっと待った! wait/500 br chara/kanraE speed/6 それってどういう‥‥; no_14828,text,normalB; no_14830,,giko,kanraE,まあ、気にするな。; no_14835,nextframe,0; //調べる「石碑」 no_14850,text,normalB; no_14855,,giko,none,大きな石碑があるとかなんとか。; no_14860,nextframe,0; //調べる「焼却炉」 no_14900,,giko,none,墓のある所に焼却炉はつきものか。; no_14905,speakB,mai,maiA,ギコにぃ。何かはみ出てるのじゃ。; no_14910,,giko,maiA,汚いぞ。さわるなよ‥‥; no_14915,,mai,maiA,? ギコにぃ‥‥; no_14920,,giko,maiA,なんだよ‥‥いったい‥‥‥‥‥‥ br ‥‥‥‥‥?; no_14922,name,none; no_14923,text,none; no_14928,monoin,syouko13A; no_14929,wait,1500; no_14930,monoin,syouko11B; no_14932,wait,1000; no_14934,text,normal; no_14935,,giko,maiA,な、なんだこれ?; no_14940,,mai,maiA,分からないのじゃ。何なのじゃ? br ギコにぃ。; no_14945,,mai,maiA,・・・・これ、何かが br 描かれているのじゃ。; no_14950,,giko,maiA, font color= #00FFFF speed/12 (確かに‥‥ br いったい何なんだ、これ?) /font ; no_14952,mono,syouko13; no_14954,flagon,syo[13],1; no_14956,speakA,none,maiA, SE/syouko_jyuryou font color= #00FFFF 《包帯》の br データを法廷記録にファイルした。 /font ; no_14958,mono,syouko11; no_14960,flagon,syo[11],1; no_14962,text,normalB; no_14964,speakA,none,maiA, SE/syouko_jyuryou font color= #00FFFF 《汚れた布》の br データを法廷記録にファイルした。 /font ; no_14966,mono,none; no_14970,nextframe,0; //調べる「焼却炉」(二回目) no_14980,text,normalB; no_14982,,giko,none,焼却炉に他に気になるものはない。; no_14985,nextframe,0;
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HP ProLiant ML310e Gen8ガイド/CPU/ログ